虫情和农业病害监测系统

系统依托物联网传感、AI图像识别与大数据分析技术，通过部署田间虫情信息采集设备、孢子捕捉仪、气象监测站及高清视频监控终端，实现对农田虫情动态、病害孢子传播、作物生长态势的全天候自动监测与智能分析。
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一、方案简介

上海蓝居虫情和农业病害监测系统，是一套面向大田种植、设施农业、经济作物园区等场景的病虫害智能监测预警系统。系统依托物联网传感、AI图像识别与大数据分析技术，通过部署田间虫情信息采集设备、孢子捕捉仪、气象监测站及高清视频监控终端，实现对农田虫情动态、病害孢子传播、作物生长态势的全天候自动监测与智能分析。

系统采用"端-边-云"协同架构，前端设备自动完成害虫诱捕、拍照、识别、计数及孢子采集分析，数据经无线传输汇聚至云平台进行深度建模与趋势预测。管理人员可通过PC端或手机APP远程掌握田间病虫害发生动态，接收分级预警信息，获取防治决策建议。本方案旨在替代传统人工田间巡查测报方式，提升病虫害监测的时效性与覆盖面，为精准施药、绿色防控提供数据支撑，助力农业生产减药增效与可持续发展。

二、系统功能

2.1 智能虫情监测识别

系统配置物联网自动虫情信息采集设备，利用诱虫光源吸引害虫，通过红外杀虫、虫体自动平铺后由高清摄像头拍照上传。基于卷积神经网络CNN算法模型，自动识别害虫种类并计数，国家一类害虫平均识别率达90.4%，河南二类害虫平均识别率达91.16%。支持远程控制、短信预警及虫情数据统计分析，实现无人值守的自动化测报。

2.2 病害孢子捕捉监测

部署远程孢子捕捉仪，自动采集空气中传播的病害孢子，通过显微成像与图像分析技术，对孢子种类、浓度进行识别统计。结合气象条件与作物生育期，预测病害暴发风险，为早期预防提供依据，降低大面积病害发生概率。

2.3 四情联动综合分析

整合虫情、苗情、墒情、气象数据，构建"四情"联动分析模型。通过土壤墒情监测站、农业气象站、作物长势监控等多源数据融合，分析病虫害发生与环境因子的关联关系，提升预警准确性，指导科学防控时机选择。

2.4 可视化云平台管理

提供Web端与手机APP远程访问，支持监测点位GIS一张图展示、实时数据查看、历史趋势回溯、报表自动生成。平台可实现多屏监控画面显示、设备在线状态监管、阈值超限自动告警，方便农技人员与种植户随时掌握田间动态。

2.5 精准防控决策支持

基于监测数据与作物模型，系统自动生成病虫害发生趋势预测与防治建议，包括推荐防治时期、药剂类型及施药剂量参考。支持一田一码管理，实现精准防控指导，减少盲目用药，降低农药使用量与防治成本。

三、系统优势

3.1 识别准确，测报可靠

虫情识别算法经大量田间样本训练，对常见农业害虫识别准确率达90%以上，支持虫体形态各异、复杂背景、严重遮挡等多种实际场景识别。孢子捕捉与气象监测数据结合，病害预警时效性优于传统人工调查方式。

3.2 自动化运行，节省人力

系统支持全天候无人值守作业，自动完成诱虫、杀虫、拍照、识别、上传、预警全流程。相比人工田间调查，单个监测点可覆盖数百亩农田，大幅降低基层农技人员与种植户的日常巡田频次。

3.3 设备成熟，部署简便

核心设备采用太阳能供电与4G/NB-IoT无线传输，无需田间拉电布线，适应大田、丘陵、设施园区等多种场景。设备防护等级达IP65，可长期稳定运行于野外环境，安装调试简单，后期维护成本低。

提示：本页解决方案部分图示为AI概念渲染图，实际产品及实施方案以双方确认的最终方案为准。

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智慧农业整体解决方案
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