道路病害AI走航巡检识别解决方案
通过在巡检车辆上搭载高清工业相机、激光雷达、GPS定位及边缘计算终端，以正常行驶速度采集路面影像数据，利用AI视觉算法实时识别裂缝、坑槽、沉陷、车辙、标线磨损等常见病害类型，并自动记录位置坐标与病害尺寸。
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一、方案简介
上海蓝居道路病害AI走航巡检识别解决方案，是一套面向城市道路、高速公路、市政管养等场景的智能巡检系统。通过在巡检车辆上搭载高清工业相机、激光雷达、GPS定位及边缘计算终端，以正常行驶速度采集路面影像数据，利用AI视觉算法实时识别裂缝、坑槽、沉陷、车辙、标线磨损等常见病害类型，并自动记录位置坐标与病害尺寸。
系统支持日常巡查与专项普查两种作业模式，采集数据实时回传至管理平台进行复核归档，生成标准化巡检报告。本方案旨在替代传统人工徒步巡查方式，提升巡检效率与数据客观性，为道路养护决策提供可视化、可量化的基础数据支撑。
二、系统功能
2.1 车载移动采集
巡检车辆以20-60km/h速度行驶，多路高清相机同步采集路面及路侧影像，激光雷达辅助获取路面平整度与几何参数。设备支持白天及夜间作业，适应沥青、水泥等多种路面材质，单台车辆日巡检里程可达100公里以上。
2.2 AI病害自动识别
基于深度学习模型，系统自动识别横向裂缝、纵向裂缝、网状裂缝、坑槽、沉陷、车辙、标线磨损等病害类别，输出病害类型、长度、面积等量化指标。算法对常见病害检出率不低于85%，支持人工在线复核修正，持续提升识别准确率。
2.3 病害定位与GIS落图
结合高精度GPS/北斗定位，将识别结果自动匹配至地图坐标，在GIS平台上直观展示病害分布热力图。支持按路段、行政区划、病害等级进行筛选统计，便于养护部门掌握道路整体状况。
2.4 巡检任务管理
平台支持巡检路线规划、任务派发、进度跟踪及历史数据查询。自动生成单次巡检报告，包含病害清单、分布示意图、建议处置优先级，支持导出Excel、PDF格式，对接现有养护管理系统。
2.5 数据归档与趋势分析
建立道路病害电子档案库，按时间轴记录同一位置的病害演变情况，支持同比分析。为道路大中修计划制定、养护资金分配提供数据参考。
三、系统优势
3.1 提升巡检效率
相比人工巡查，走航巡检覆盖速度提升，减少巡查人员上路作业风险，尤其适合城市快速路、高架桥等人工难以到达的路段，实现高频次、大范围道路状态监测。
3.2 数据客观可追溯
影像与识别结果自动存档，病害尺寸由算法测量，避免人工记录的主观差异。历史数据支持回溯调阅，为养护质量评估与责任界定提供客观依据。
3.3 部署灵活，成本可控
系统适配常见皮卡、面包车等车型，安装调试周期短，无需对车辆进行结构性改造，降低养护单位的初期投入门槛，适合不同规模管养单位使用。
提示：本页解决方案部分图示为AI概念渲染图，实际产品及实施方案以双方确认的最终方案为准。
类型
智能物联感知方案
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